THE ALLOCATION METHOD OF INSURANCE RESOURCES WITH INFLUENCE OF RISK FACTORS

П. В. Калмыков, С. А. Коба, И. В. Вайленко

Abstract


In the article the main types to store insurance resources of different projects are discussed. It was found that it is necessary to optimize allocation of insurance resources due to risk oriented approach. The method is proposed, which allows to allocate optimally insurance resources based on the most possible model of the project


Keywords


modeling; allocation of insurance resources; genetic algorithm; optimization

References


Маевский, В.С. Стохастическое моделирование рисков невыполнения программы развития горных работ на угольной шахте [Текст] / В.С. Маевский, Л.Н. Захарова, А.В. Мерзликин // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Сер. Проблеми моделювання та автоматизації проектування. — 2011. — №10. — C. 101—111.

Имитационное моделирование инвестиционных процессов [Текст] : Пятая (юбилейная) всероссийская научно-практическая конференция "Имитационное моделирование. Теория и практика ИММОД-2011", 19-21 октября 2011 г. Санкт- Петербург / редкол. : Б. Ю. Серебряков (отв. ред.). — Спб.: ОАО «ЦТСС», 2011. — 145 с.

Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование [Текст.] / А. И. Орлов — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. — 180 с.

Лукашов, А. В. Метод Монте-Карло для финансовых аналитиков: краткий путеводитель / А. В. Лукашов // Управление корпоративными финансами. — 2007. — № 1. — С. 22–39.

Управление проектами с Primavera [Текст] : учеб. пособие / В. В. Трофимов, В. Н. Иванов, М. К. Казаков и др. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. — 180 с.

Дружинин, Е. А. Методологические основы риск-ориентированного подхода к управлению ресурсами проектов и программ развития техники [Текст] :дис. … д-ра. техн. наук. Нац. Аэрокосм. Ун-т им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» / Е. А. Дружинин. — Х., 2006. — 403 с.

Herrera, F. Tackling real-coded Genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis / F. Herrera, M. Lozano, J.L. Verdegay // Artificial Intelligence Review. - Vol. 12, No. 4, 1998. – P. 265-319.

Herrera, F. Hybrid Crossover Operators for Real-Coded Genetic Algorithms: An Experimental Study / F. Herrera, M. Lozano, A.M. Sanchez // Soft Comput. – Vol. 9(4), 2005. - P. 280-298.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.