ФУНКЦІОНАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ПРОЦЕСАХ МІГРАЦІЇ ДАНИХ

Андрій ДАВИДЮК, Сергій КУЛИК

Анотація


У сучасних умовах війни, що характеризуються великою кількістю кінетичних руйнувань та кібератаками, процеси міграції даних для об'єктів критичної інфраструктури (далі - ОКІ) повинні бути не лише швидкими, а й максимально адаптивними, безпечними та автоматизованими. З огляду на це метою даного дослідження є функціональний аналіз можливостей ШІ у забезпеченні ефективного управління процесами міграції даних, зокрема у динамічних середовищах із високим ступенем ризику. Для досягнення даної мети, пропонується модульний підхід до побудови системи контролю, що включає такі базові функціональні блоки як моніторинг, прогнозування ризиків, оптимізація рішень та адаптація до змін. Забезпечення даних функцій має позитивно вплинути на зменшення часу для ухвалення рішень, забезпечення надійності при передачі даних у хмарне середовище, зниження впливу людського фактору, підвищити стійкість до кібератак у реальному часі.

Ключові слова


штучний інтелект, міграція даних, критична інфраструктура, прогнозування ризиків, оптимізація рішень, кіберрезильєнтність, хмарне середовище

Повний текст:

PDF

Посилання


A monitoring framework for deployed machine learning models with supply chain examples / B. Eck et al. 2022 IEEE International conference on big data (big data), Osaka, Japan, 17–20 December 2022. 2022. URL: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020394 (date of access: 12.05.2025).

Amin S. Deep Q-Learning (DQN). Medium. URL: https://medium.com/@samina.amin/deep-q-learning-dqn-71c109586bae (date of access: 12.05.2025).

Big data and predictive analytics: a sytematic review of applications / A. Jamarani et al. Artificial intelligence review. 2024. Vol. 57, no. 7. URL: https://doi.org/10.1007/s10462-024-10811-5 (date of access: 12.05.2025).

Celik B., Vanschoren J. Adaptation strategies for automated machine learning on evolving data. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2021. Vol. 43, no. 9. P. 3067–3078. URL: https://doi.org/10.1109/tpami.2021.3062900 (date of access: 12.05.2025).

Cloud GeniusÂ. Cloud Genius: The industry-leading hands-on vendor-neutral training. URL: https://cloudgenius.app/ (date of access: 12.05.2025).

Cloud inventory management - AWS migration hub - AWS. Amazon Web Services, Inc. URL: https://aws.amazon.com/migration-hub/?nc1=h_ls (date of access: 12.05.2025).

Convolutional neural networks (CNNS): a deep dive - viso.ai.viso.ai. URL: https://viso.ai/deep-learning/convolutional-neural-networks/ (date of access: 12.05.2025).

Data science solutions | AI and data analytics services company - tredence. Data Science Solutions | AI and Data Analytics Services Company - Tredence. URL: https://www.tredence.com/ (date of access: 12.05.2025).

Datafold migration agent - datafold. Welcome - Datafold. URL: https://docs.datafold.com/data-migration-automation/datafold-migration-agent (date of access: 12.05.2025).

Davydiuk A., Kulyk S. Security of data migration to the cloud. analysis of challenges and threats. Èlektronnoe modelirovanie. 2025. Vol. 47, no. 2. P. 81–91. URL: https://doi.org/10.15407/emodel.47.02.081 (date of access: 12.05.2025).

Doppler | Centralized cloud-based secrets management platform. Doppler | Centralized cloud-based secrets management platform. URL: https://www.doppler.com/ (date of access: 12.05.2025).

Dynatrace | Understand your business like never before. Dynatrace. URL: https://www.dynatrace.com/ (date of access: 12.05.2025).

GitHub - imperial-qore/pregan: [infocom'22] preemptive migration prediction network for proactive fault tolerant edge computing. GitHub. URL: https://github.com/imperial-qore/PreGAN (date of access: 12.05.2025).

Long Short-Term Memory (LSTM). NVIDIA Developer. URL: https://developer.nvidia.com/discover/lstm#:~:text=A%20Long%20short-term%20memory,cycles%20through%20the%20feedback%20loops. (date of access: 12.05.2025).

Making data AI-ready| k2view. Making Data AI-Ready| K2view. URL: https://www.k2view.com/ (date of access: 12.05.2025).

Tuli S., Casale G., Jennings N. R. PreGAN: preemptive migration prediction network for proactive fault-tolerant edge computing. IEEE INFOCOM 2022 - IEEE conference on computer communications, London, United Kingdom, 2–5 May 2022. 2022. URL: https://doi.org/10.1109/infocom48880.2022.9796778 (date of access: 12.05.2025).




DOI: https://doi.org/10.32620/pls.2025.67.11

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.