З М І С Т

СТАТТІ (articleS)

Автори (мова оригіналу)	Назва статті (article title)		Сторінки (pages)
Автори (мова оригіналу)	English	Українська мова	Сторінки (pages)
Моделювання та цифровізація *Modelling and digitalization*
*Fedorovich Oleg, Malyeyeva Olga, Humennyi Andrіi, Leshchenko Oleksandr, Leshchenko Yuliia, Pliekhova Ganna*	Modeling of defensive actions for protecting military and civilian facilities from massive wave attacks by enemy strike drones	Моделювання оборонних дій щодо захисту військових та цивільних об’єктів від масованих хвильових атак ударних дронів противника	5-20
Barkovska Olesia, Bukharova Liubov, Ruban Igor, Liashenko Oleksii, Kovalenko Andriy, Serdechnyi Vitalii	The impact of the number representation format in parameterized text queries on the accuracy of 3D model generation	Вплив формату подання чисел у параметризованих текстових запитах на точність генерації 3D-моделей	21-36
Hlushko Alina, Laktionov Oleksandr, Yanko Alina, Isaiev Oleksandr	Models for industry differentiation in decision-making systems with an application to the Ukrainian economy	Моделі диференціації галузей для систем підтримки прийняття рішень на прикладі економіки України	37-52
Машинне навчання та інтелектуальні сиcтеми *Machine learning and intelligent systems*
Kaur Manpreet, Rattan Dhavleesh, Lal Madan	Empirical evaluation of feature selection and machine learning techniques to recommend clones for software refactoring	Емпірична оцінка вибору функцій та технік машинного навчання, щоб рекомендувати клони для рефакторингу програмного забезпечення	53-67
*Solovei Olga, Honcharenko Tetyana*	A bayesian-driven feedforward neural network model for Kafka cluster latency forecasting	Модель нейронної мережі прямого поширення для прогнозування затримки Kafka кластера	68-87
Shantyr Anton, Zinchenko Olha, Storchak Kamila, Vyshnivsky Viktor, Morozova Olga	An integrated approach to forecasting software system quality using bayesian correction, multi-criteria optimization, and meta-learning	Інтегрований підхід до прогнозування якості програмних систем із використанням байєсівської корекції, багатокритеріальної оптимізації та мета-навчання	88-100
Linnyk Olena, Polyakova Lyudmyla, Zaretska Iryna	On Kamada-Kawai graph layout with graph neural networks	Про укладання графів алгоритмом Камада-Каваї за допомогою графових нейронних мереж	101-110
Dubchak Lesia, Bodyanskiy Yevgeniy, Savenko Oleg, Kochan Volodymyr, Sachenko Anatoliy	Intelligent system for real-time detection and classification of solar panel defects	Інтелектуальна система виявлення та класифікації дефектів сонячних панелей у реальному часі	111-121
*Cheranovskyi* *Valerii, Мyronenko* *Mykyta, Kovalevskyi* *Serhii, Kraskovskyi* *Roman, Otroshchenko* *Mykhailo*	Deep information-extreme machine learning for autonomous UAV based on decursive data structure for semantic segmentation of digital image of a region	Глибоке інформаційно-екстремальне машинне навчання автономного БПЛА за декурсивною структурою даних для семантичної сегментації цифрового зображення регіону	122-136
Методи і засоби обробки зображень *Methods and means of image processing*
*Danylenko Stanislav, Smelyakov Kirill*	Method for optimizing descriptors clustering in the feature database of a content-based image retrieval system	Метод оптимізації кластеризації дескрипторів в базі даних властивостей системи пошуку зображень на основі вмісту	137-149
Vozniak Volodymyr, Barmak Oleksander, Krak Iurii	Method for matching satellite and UAV images for visual place recognition with cross-view color normalization	Метод для співставлення супутникових і БПЛА-зображень для візуального розпізнавання місцевості із використанням міжракурсної кольорової нормалізації	150-165
Moskalenko Viacheslav, Moskalenko Alona, Moskalenko Yuriy	A method for improving the robustness of neural network model for aerial image matching	Метод підвищення робастності моделі нейронної мережі для співставлення аерознімків	166-176
Інформаційна та функційна безпека *Information security and* *functional* *safety*
*Nikitenko Andrii, Bashkov Yevhen*	Using a hybrid attention mechanism as a method to improve the efficiency of network intrusion detection systems	Використання гібридного механізму уваги як методу підвищення ефективності систем виявлення мережевих вторгнень	177-188
*Lutsenko Oleksandr, Shcherbak Serhii*	GraphSAGE optimization for insurance risk assessment: balancing performance and efficiency	Оптимізація GraphSAGE моделі для оцінки страхових ризиків: балансування продуктивності та ефективності	189-201
*Lipianina-Honcharenko* *Khrystyna, Komar* *Myroslav, Bohuta* *Hennadii, Ihnatiev* *Ihor, Yurkiv* *Khrystyna, Illiashenko* *Oleg, Bilovus* *Lesia*	A general method for real-time detection of information threats with a Ukraine case study	Загальний метод виявлення інформаційних загроз у режимі реального часу на прикладі України	202-230
Апаратне та програмне забезпечення комп’ютерних систем та інфраструктур *Hardware and software of computer systems and infrastructures*
Turkin Igor, Volobuieva Lina, Chukhray Andriy, Liubimov Oleksandr	Comparison of equivalent circuit and machine learning methods for CubeSat battery discharge modeling	Порівняння методів еквівалентної схеми та машинного навчання для моделювання розряду акумуляторної батареї CubeSat	231-244
Rukkas Kyrylo, Morozova Anastasiia, Meniailov Ievgen, Momot Myroslav	Analysis of packet loss probability models in a router buffer based on traffic fractality	Аналіз моделей ймовірності втрати пакетів у буфері маршрутизатора з урахуванням фрактальності трафіку	245-256
*Byzov Ivan, Yakovlev Sergiy*	Information technology for automation of server infrastructure management using DevOps tools	Інформаційна технологія автоматизації управління серверною інфраструктурою з використанням DevOps інструментів	257-269
АЛФАВІТНИЙ ПОКАЖЧИК			270

Шановні читачі!

Науково-технічний журнал «РАДІОЕЛЕКТРОННІ І КОМП'ЮТЕРНІ СИСТЕМИ»:

- входить до затвердженого ДАК Переліку наукових фахових видань України (категорія «А»), в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук за спеціальностями E5 (104), F1 (113), F2 (121), F3 (122), F4 (124), F5 (125), F6 (126), F7 (123), G5 (171, 172, 173, 176), G6 (175), G7 (174, 176), G12 (173), G22 (163) (наказ МОН України № 1017 від 27.09.2021 р.);

- індексується у наукометричній базі даних Scopus (SourceId: 21101038702);

- зберігається у загальнодержавній реферативній базі даних «Україніка наукова» та публікується у відповідних тематичних серіях українського реферативного журналу «Джерело» (вільний он-лайновий доступ до ресурсів на Web-сервері http://www.nbuv.gov.ua) (Україна);

- включений до міжнародних бібліометричних та наукометричних баз даних: наукової електронної бібліотеки Index Copernicus (Польща); INSPEC (Institution of Engineering and Technology, Великобританія); DOAJ; CiteFactor; Academic Keys; Infobase Index; Google Scholar; Scillit; OUCI.