Литература

1. Шовенгердт, Р.А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений [Текст] / Р.А. Шовенгердт. – Техносфера, 2010. – 560 с.

2. Oliver, C. Understanding Synthetic Aperture Radar Images [Текст] / C. Oliver, S. Quegan. – SciTech Publishing, 2004. – 486 p.

3. Роенко, А.А. Применение устойчивых оценок параметров выборок данных при обработке изображений [Текст] / А.А. Роенко, Д.В. Февралев, Н.Н. Пономаренко, В.В. Лукин // Восточноевропейский журнал передовых технологий. ‑ 2007. ‑ N3/2 (27). ‑ С. 21 – 31.

4. Local activity indicators: analysis and application to hard-switching adaptive filtering of images [Текст] / V.P. Melnik, V.V. Lukin, A.A. Zelensky, J.T. Astola, P Kuosmanen. // Optical Engineering Journal. ‑ 2001. ‑ Vol. 40, No 8. ‑ P. 1441-1445.

5. Лукин, В.В. Методы детектирования границ на изображениях на основе совместного анализа нескольких локальных параметров [Текст] / В.В. Лукин, А.В. Соколов. // Технология приборостроения. ‑ Харьков: ГП НИТИП. ‑ 2001. ‑ Вып. 1-2. ‑ С. 83-90.

6. Sokolov, A.V. Local Recognition of Radar Images by Three-Layer Neural Network Using Spatial Features [Текст] / A.V. Sokolov, V.V. Lukin // Telecommunications and Radioengineering. ‑ Begell House. ‑ 2003. – Vol. 60, No 1&2. – P . 141 – 150.

7. Frate, F. Neural networks for oil spill detection using ERS-SAR data [Текст] / F. Del Frate, A. Petrocchi, J. Lichtenegger, G. Calabresi // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. ‑ September 2000. ‑ Vol. 38, No. 5. – P. 2282 – 2287.

8. Perlovsky, L. Model-based neural network for target detection in SAR images [Текст] / L.I. Perlovsky, W.H. Schoendorf, B.J. Burdick, D.M. Tye // IEEE Transactions on image processing .‑ Vol. 6, No. 1. ‑ January 1997. ‑ P. 203 – 216.

9. Digital adaptive robust algorithms for radar image filtering [Текст] / V.V. Lukin, V.P. Melnik, A.B. Pogrebniak, A.A. Zelensky, J.T. Astola, K.P. Saarinen // Journal of Electronic Imaging. ‑ Vol.5, No.3. ‑ July 1996. ‑ P. 410-421.

10. White, H. On more robust estimation of skewness and kurtosis [Текст] / H. White, T.-H. Kim ‑ Finance Research // Letters. ‑ Vol.1, No.1. ‑ March, 2004. ‑ P. 56-73.

11. Bishop, C. Pattern Recognition and Machine Learning [Текст] / C. Bishop. ‑ Springer Science+Business Media, LLC, 2006. ‑ 738 p.

12. Kang, X. SAR image edge detection by ratio-based Harris Method [Текст] / X. Kang, C. Han, Y. Yang, T. Tao // ICASSP 2006 Proceedings. ‑ Vol. 2. ‑ May 2006. ‑ P. 837 -840.

13. Edge Detection and Filtering of Images Corrupted by Nonstationary Noise Using Robust Statistics [Текст] / N. Ponomarenko, D. Fevralev, A. Roenko, S. Krivenko, V. Lukin, I. Djurovič // Proceedings of CADSM2009. ‑ Svalyava, February 2009. ‑ P. 129-136.

14. Материалы сайта ASTRIUM AN EADS COMPANY [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://http://www.astrium-geo.com/en/23-sample-imagery. – 07.02.2012 г.

15. Performance evaluation for Blind Methods of Noise Characteristics Estimation for TerraSAR-X Images [Текст] / V.V. Lukin, S.K. Abramov, D.V. Fevralev, N.N. Ponomarenko, K.O. Egiazarian, J.T. Astola, B. Vozel, K. Chehdi // Proceedings of SPIE/EUROPTO on Satellite Remote Sensing. ‑ Vol. 8180. ‑ Prague, September 2011. ‑ 12 p.