Литература

1. Биктимиров Р.Л. Математическое обеспечение автоматизированных систем исследований и испытаний ДВС / Р.Л. Биктимиров, И.Х. Садыков, А.Х. Хайруллин. – М.: Машиностроение, 1995. – 256 с.

2. Павленко Е.А. Статистические методы диагностирования ТС автомобильных транспортных средств / Е.А. Павленко // Автомобильная промышленность. – 2009. – №7. – С. 29-30.

3. Жернаков С.В. Методология системного анализа для решения проблемы информ. мониторинга состояния авиационного двигателя / С.В. Жернаков // Вестник УГАТУ, Россия. – Т. 14. – № 3 (38). – С. 84-100.

4. Первухина Е.Л. Информационные технологии в задачах выявления неисправных машиностроительных
изделий в ходе приемосдаточных испытаний после сборки / Е.Л. Первухина, В.В. Голикова, Т.Л. Степанченко // Сборка в машиностроении, приборостроении, Россия. – 2010. – № 11. – С. 3-8.

5. Первухина Е.Л. Оценка состояния машиностроительных изделий в ходе производственных испытаний после сборки / Е.Л. Первухина, В.В. Голикова, П.К. Сопин // Сборка в машиностроении, приборостроении, Россия. – 2009. – №10.– С. 3-9.

6. Первухина Е.Л. Статистическое моделирование машиностроительных изделий по диагностическим параметрам / Е.Л. Первухина, В.В. Голикова, П.К. Сопин // Проблемы машиностроения и надежности машин РАН, Россия. – 2008. – №6. – С. 89-95.

7. Первухина Е.Л. Информационные технологии в задачах оценки технического состояния машиностроительных изделий / Е.Л. Первухина, Т.Л. Степанченко, А.В. Первухин // Сборка в машиностроении, приборостроении. – 2006. – №8. – С. 44-48.

8. Enders W. Applied Econometric Time Series / W. Enders. – N.-Y.: John Wiley & Sons, 1995 – 433 p.

9. Chen Badong. Parameter identifiability with Kullback-Leibler information divergence criterion / Badong Chen, Jinchun Hu, Yu Zhu, Zengqi Sun // International Journal on Adaptive Control Signal Process. – 2009. – №23. – Р. 940-960.