БІЛЬШ РЕАЛІСТИЧНЕ ПОДАННЯ ПОМИЛОК ВІДХИЛЕНЬ ВИМІРЮВАНОГО ПАРАМЕТРА В АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ГТД

І.І. Лобода

Алгоритми локалізації дефектів проточної частини, засновані на теорії розпізнавання образів, є важливим компонентом системи контролю ГТД. Ці алгоритми зазвичай залучають теоретичні розподіли випадкових чисел для моделювання випадкових помилок (шуму) в описі класів дефектів. Рівень модельованого шуму визначається на основі відомої статистичної інформації про помилки різних датчиків проточної частини. Однак, не самі виміри, а їх відхилення від нормальних значень є вхідними параметрами для діагностичних алгоритмів. Ці відхилення, розраховані для реальних даних, мають інші складові помилок в додаток до модельованої неточності вимірювань. Таким чином, модельовані і реальні помилки відхилень відрізняються амплітудою та розподілом. Отже, при такому моделюванні характеристики діагностичного алгоритму будуть оцінені не точно, і, тому, висновок про ефективність алгоритму може виявитися помилковим. У даній статті для того, щоб краще побачити особливості шуму, будуються та вивчаються графіки відхилень для реальних даних. Можливі помилки відхилень також ретельно аналізуються аналітично. Для того, щоб зробити подання шуму більш реалістичним, пропонується виділити випадкові помилки з реальних відхилень і інтегрувати їх в опис дефектів. У висновку оцінюється вплив нового способу завдання шуму на достовірність діагностування ГТД.

Ключові слова: ГТД, діагностування проточної частини, відхилення вимірюваних параметрів, помилки відхилень.