БОЛЕЕ РЕАЛИСТИЧНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОШИБОК ОТКЛОНЕНИЙ ИЗМЕРЯЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ В АЛГОРИТМАХ ДИАГНОСТИКИ ГТД

И.И. Лобода

Алгоритмы локализации дефектов проточной части, основанные на теории распознавания образов, являются важным компонентом системы контроля ГТД. Эти алгоритмы обычно привлекают теоретические распределения случайных чисел для моделирования случайных ошибок (шума) в описании классов дефектов. Уровень моделируемого шума определяется на основе известной статистической информации об ошибках различных датчиков проточной части. Однако, не сами измерения, а их отклонения от нормальных значений являются входными параметрами для диагностических алгоритмов. Эти отклонеия, рассчитанные для реальных данных, имеют другие составляющие ошибок в дополнении к моделируемой неточности измерений. Таким образом, моделируемые и реальные ошибки отклонений отличаюся амплитудой и распределением. Следовательно, при таком моделировании характеристики диагностического алгоритма будут оценены не точно, и, поэтому, заключение об эффективности алгоритма может оказаться ошибочным. В данной статье для того, чтобы лучше увидеть особенности шума, строятся и изучаются графики отклонений для реальных данных. Возможные ошибки отклонений также тщательно анализируются аналитически. Для того, чтобы сделать представление шума более реалистичным, предлагается выделить случайные ошибки из реальных отклонений и интегрировать их в описание дефектов. В заключении оценивается влияние нового способа задания шума на достоверность диагностирования ГТД.

Ключевые слова: ГТД, диагностирование проточной части, отклонения измеряемых параметров, ошибки отклонений.